文献速递人工智能辅助系统在大肠肿瘤内镜

文章题目：ArtificialIntelligence-assistedSystemImprovesEndoscopicIdentificationofColorectalNeoplasms

研究人员：Shin-eiKudoetal.

研究单位：DigestiveDiseaseCenter,ShowaUniversityNorthernYokohamaHospital,Yokohama,Japan

发表时间：8September

期刊名称：ClinGastroenterolHepatol.

影响因子：7.（Q1）

核心亮点

1.EndoBRAIN?showedsufficientdiagnosticabilitiesforbothdiminutiveandsmallcolorectalpolyps.（EndoBRAIN?对微型和小型大肠息肉都有足够的诊断能力。）

2.EndoBRAIN?’sperformancealsomettheclinicalthresholdfor“leaveinsitu”strategieswithoutpathologyinthisstillimage-basedtrial.（在这项基于静态图像的试验中，EndoBRAIN?的表现也达到了“原地不动”策略的临床阈值。）

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思路与方法

1.TheEndoBRAINsystemwasinitiallytrainedusing69,endocytoscopicimages,takenat-foldmagnification,frompatientswithcolorectalpolypswhounderwentendoscopyat5academiccentersinJapanfromOctoberthroughMarch.（对年10月至年3月在日本5个学术中心接受内镜检查的结直肠息肉患者，使用放大倍的69张内窥镜图像对EndoBRAIN系统进行初步训练。）

2.Thisstudyperformedaretrospective

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